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* 来源 :http://www.amw-group.com * 作者 : * 发表时间 : 2018-10-15 08:10 * 浏览 :

  在介绍阿里巴巴的神秘架构之前,我们需要先了解一下Hadoop Yarn。

  Hadoop Yarn 是一个运行 MapReduce、Spark 等大数据应用的资源管理系统,分布式的Hadoop集群的资源管理系统。用以提高分布式的集群下的资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。换句话说,它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。

  在Yarn中我们把job的概念换成了application,因为在新的Hadoop2.x中,运行的应用不只是MapReduce了,还有可能是其它应用如一个DAG。Yarn的另一个目标就是拓展Hadoop,使得它不仅仅可以支持MapReduce计算,还能很方便的管理诸如Hive、Hbase、Pig、Spark/Shark等应用。这种新的架构设计能够使得各种类型的应用运行在Hadoop,并通过Yarn从系统层面进行统一的管理,也就是说,有了Yarn,con的意思各种应用就可以互不干扰的运行在同一个Hadoop系统中,共享整个集群资源。

  Yarn其在架构上有别于适合长时间运行服务的 Kubernetes。很多公司同时拥有两者,以满足不同类型的工作负载。然而,这将会导致惊人的工作量和硬件开销。

  注意这两种类型工作负载的区别,有没有办法让它们在让两个资源管理系统和谐工作的同时共享一个集群?有哪些要求,需要克服哪些困难?

  在本次大会上,将由来自阿里巴巴的两位软件工程师Bushuang Gao和Jian He为大家介绍一个框架,此框架能在一个具有弹性资源共享性能的集群中无缝运行 Kubernetes 和 Hadoop。

  此外,六合彩总网址一品堂印刷图库东方心经特码www.ma98.com 香港六和彩特码信息中心诸葛亮心水论坛任我发心水 曾道人中特网中特玄机话港京大型图库香港六合彩开 六合彩2017年139期他们还将分享一些在管理Kubernetes 和 Hadoop时的经验教训,都是用在阿里巴巴大规模商业平台上的一些实操经验,满满的干货分享值得期待。

  如果你对此感兴趣,请在11月14日下午到大会现场来听,我们在这里等你,不见不散。

  Craig Box 最初在系统管理领域工作,在全球研发、部署、开发运营、咨询、支持与管理领域拥有 15 年丰富经验。

  他是 Kubernetes Testing SIG 的联合创始人,在架构、贡献者体验、发布和 SIGs 扩展领域是活跃的参与者。如果您参加每周的 Kubernetes 社区会议,一定有机会碰见他(或者至少看到他的标志性胡须。)从 V1.4 版本开始,他曾参加 Kubernetes 每一个版本的发布会,负责的关键角色包括:发布说明、issue triage 和 CI 信号。

  他曾在公共云作为服务提供者执行数据库,管理 cloud foundry 部署团队,负责舰艇容器内的黑鹰飞行模拟器工作。

  Kubernetes论坛首次登陆中国,机不可失时不再来,错过这次就只能去西雅图参加下一场了,时间成本这么高,很不划算的。

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